Servicios de Artificial Intelligence
Cada servicio que ofrecemos responde a un problema concreto que hemos visto repetirse en docenas de empresas. No vendemos tecnología por el gusto de usarla: vendemos soluciones que se miden en euros ahorrados, horas recuperadas o errores evitados.
A continuación describimos las cuatro líneas de servicio principales. Si tu necesidad no encaja exactamente en ninguna, escríbenos: probablemente podamos adaptarnos.
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Nuestros servicios en detalle
Cuatro áreas de trabajo, cada una con un entregable definido y un plazo estimado.
Automatización inteligente de procesos
Identificamos tareas repetitivas dentro de tu operativa diaria y las sustituimos por flujos automatizados que combinan reglas de negocio con modelos de lenguaje natural. Un ejemplo real: para una aseguradora de Madrid, construimos un sistema que lee correos de reclamación, extrae los datos clave (número de póliza, tipo de incidencia, importe reclamado) y los vuelca en el CRM sin intervención humana.
El equipo de atención al cliente pasó de procesar 120 reclamaciones al día a 310, con la misma plantilla. El modelo tarda 1,2 segundos por correo y su tasa de error es inferior al 3 %, frente al 8 % que tenía el proceso manual.
- Análisis del flujo actual y detección de cuellos de botella
- Desarrollo del modelo de extracción y clasificación
- Conexión con tus herramientas internas vía API
- Periodo de ajuste de dos semanas tras el despliegue
Análisis predictivo y forecasting
Entrenamos modelos de series temporales y regresión sobre tus datos históricos para anticipar lo que va a pasar en las próximas semanas o meses. Demanda de producto, rotación de inventario, abandono de clientes (churn), consumo energético: si tienes al menos 18 meses de datos con frecuencia semanal o diaria, podemos construir un modelo útil.
Para una cadena de supermercados con 42 tiendas en España, nuestro modelo de previsión de demanda redujo el desperdicio alimentario un 17 % en el primer trimestre. El modelo se actualiza cada noche con los datos de ventas del día anterior y genera predicciones a 14 días vista para cada referencia.
- Limpieza y preparación de datos históricos
- Selección y entrenamiento de algoritmos (ARIMA, Prophet, XGBoost, redes LSTM)
- Dashboard interactivo con alertas configurables
- Documentación técnica y formación al equipo
Visión artificial
Diseñamos sistemas de reconocimiento de imágenes para control de calidad, clasificación de productos y detección de anomalías visuales. Trabajamos con cámaras industriales estándar y con las que ya tengas instaladas.
Un fabricante de piezas de automoción nos contrató para detectar microfisuras en componentes metálicos. El sistema analiza cada pieza en 0,4 segundos y detecta defectos de hasta 0,3 mm que el ojo humano pasa por alto en un 12 % de los casos. Desde la implantación, las devoluciones por defecto de fabricación bajaron un 31 %.
- Captura y etiquetado del dataset de entrenamiento
- Entrenamiento de redes convolucionales (ResNet, EfficientNet, YOLO)
- Despliegue en edge o en la nube según latencia requerida
- Integración con el sistema SCADA o MES de la planta
Consultoría y formación en IA
No todas las empresas necesitan un modelo en producción mañana. Muchas necesitan primero entender qué es posible, qué no lo es y cuánto cuesta. Nuestro servicio de consultoría incluye talleres presenciales de uno o dos días en los que evaluamos tus datos, identificamos los casos de uso con mayor retorno potencial y trazamos una hoja de ruta realista.
También ofrecemos formación técnica para equipos de desarrollo que quieren incorporar capacidades de machine learning sin depender de un proveedor externo a largo plazo. Los cursos son prácticos: cada participante trabaja con datos reales de la empresa durante las sesiones.
- Taller de descubrimiento (1-2 días)
- Informe de viabilidad con estimación de costes y plazos
- Cursos de Python, scikit-learn y PyTorch adaptados a tu sector
- Acompañamiento posterior por videollamada (4 sesiones)
Cómo trabajamos
Cinco fases claras. En cada una sabes qué estamos haciendo, cuánto falta y qué necesitamos de ti.
1. Reunión inicial (gratis, 30 min)
Nos cuentas el problema. Hacemos preguntas sobre tus datos, tu infraestructura y tus expectativas. Al terminar, te decimos si podemos ayudar y con qué servicio.
2. Auditoría de datos (2-3 semanas)
Accedemos a tus fuentes de datos bajo un acuerdo de confidencialidad. Evaluamos calidad, volumen, frecuencia y sesgos. Entregamos un informe con los casos de uso viables y su retorno estimado.
3. Desarrollo del modelo (4-10 semanas)
Entrenamos, validamos y ajustamos el modelo. Cada dos semanas te mostramos los resultados intermedios en una demo de 45 minutos para que puedas dar feedback temprano.
4. Integración y despliegue (2-4 semanas)
Conectamos el modelo a tus sistemas. Probamos con datos reales en un entorno de pre-producción antes de activarlo para todos los usuarios.
5. Soporte y mejora continua
Monitorizamos el rendimiento del modelo, reentrenamos cuando los datos cambian y te enviamos un informe mensual con las métricas clave. Si algo se degrada, actuamos antes de que lo notes.
Tecnologías que usamos
Elegimos la herramienta según el problema, no al revés. Estas son las que aparecen con más frecuencia en nuestros proyectos.
¿Tienes un problema que la IA podría resolver?
Cuéntanos en qué estás pensando. Si no es viable, te lo diremos. Si lo es, te explicamos cómo lo haríamos y cuánto costaría.
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